邻域中的权值不变，对于每个样本点和它的邻域集分别计算重构权，这样只需要o（（+k）k2n）的计算复杂度就能完成嵌入过程……”
“……”
“这两个思路，我们各自负责一个，这样就算有一个走不通，也还有第二条路，你可以先选。”
常浩南之所以做出这样的安排，倒也不完全是为了练兵。
而是如陈省身所说——
真正好的工作，第一流的工作，是一个人做出来的。
这句话放在数学，包括应用数学界，还是很有地位的。
两个人一起，反而有可能产生1+1小于1的效果。
“我选第一个。”
姚梦娜几乎完全没有犹豫就做出了选择。
因为当常浩南讲到第二个的时候，她已经有点头昏脑涨了，所以没怎么听懂。
“那好。”
常浩南点了点头：
“暂时就这么定了。”
……
送走姚梦娜之后，他并没有马上投入到对第二个思路的研究当中。
一方面是马上就要国庆，这段时间他肯定不可能跟之前一样全身心投入进去，还不如等到忙完了再说。
另一方面，之前挂在系统上的那个证明项目，并没有被判定为完成。
尽管3级系统可以同时开展3个项目，意味着他此时还有一个空位。
但对于一个强迫症来说，这就好比玩游戏的时候有问号不清，根本受不了。
因此，常浩南重新把视线投向了电脑屏幕上面，自己整理好的证明过程。
实际上，流形学习哪怕在1999年这会，也不是个新名词。
早在几年前，图像识别和语音识别领域，就已经有人提出了这个概念，并提出了一个假设，即“高维数据可以被通过其内在的低维流形结构被处理”。
尽管这一假设始终没有被证明，但却并不影响研究人员暂且假定它是成立的，然后开始应用。
只不过这个年头的计算机性能实在比较抱歉，因此到现在为止，还没应用出个一二三来。
而常浩南的这个证明本身，对于工程界来说，大概只能起到一个稳定人心的效果。
心态大概相当于用了这么多年的经验公式，最后果然是对的。
连惊喜都未必能算上。
但对于理论数学界来说，应该还是有些价值的。
尽管他并没有直接证明上面的那个假设，但至少已经证明了低维流形结构的普适性存在。
相当于往这个方向迈出了一大步。
另外，这个证明对于人类研究多维空间，比如庞加莱猜想之类的课题也可能产生一些启发。
但系统判断项目完成的标准，是这个项目对现实世界产生影响力。
一个纯理论的证明过程要怎么产生影响力？
似乎最好的办法就是发表出去……
而且是找个理论数学的期刊发表。
常氏引理
在内容都已经梳理完毕的情况下，把整个证明过程写成一篇格式像模像样的论文，其实并不需要耗费太长时间。
一切都算是水到渠成。
到第二天晚上的功夫，常浩南就已经完成了这项工作。
他原本最大的短板是英语水平，但数学论文其实并不非常依赖这个。
既然连姚梦娜都能看懂，那就算是他用中文去写，那些负责审稿的顶级数学家大概也不会出现什么理解障碍。
当然，话只是这么说说。
毕竟，审稿能理解不意味着编辑也能理解。
真收到一封充斥着看不懂字符的投稿，