可是云涌想了想，忽然出声：
“师爷，为什么不让他们每个人，都向我们提出问题？”
会议室的视线都看向他。
他们每一个人，都有丰富的回答问题经验。
这样的反向提问，很少遇见。
云涌想起了小时候，老师上课启发思维，问大家：“什么是知识？”
他记得大家的回答，五花八门。
帮助人类进步的是知识，我们获取到的信息是知识。
然后，老师在黑板上打了一个问号。
简单的曲线，一个点。
最简单的问号，成了最直白的回答。
老师说：“这就是知识。”
人类对未知的疑问，对答案的追求，对思考的执着，就是知识。
知识不是答案。
是产生疑惑、解开疑惑、乃至最终无奈与疑惑和解的一切。
云涌说：“如果我们向他们提问，筛选的依旧是我们自己的观点。”
“也不知道他们是不是问过ai，问过别人，给出的答案。”
“但是他们提出的问题，代表了他们的思考。”
待遇条件的问题。
平台支持的问题。
湍流公式付诸应用的问题。
归一幂律真的能够改变宇宙的问题。
稍稍一想，云涌就能得到很多很多问题，浮现出很多很多不同的人。
“所有人都在寻找标准答案。”
“但是没有人会去寻找标准问题。”
云涌眼睛亮亮的，他似乎发现了筛选的最好方式。
这是ai的时代，网络渲染得好像任何人都可以被ai取代。
但是提出问题的人，驱使ai不断探索和前进的人。
才是知识诞生与力量汇聚的源头。
“适合提问的人，才是适合搞理论的人。”
云涌曾经死都搞不懂，什么叫论文创新点。
这时候一通百通。
“如果他们能够提出一个问题，让我们得到思考，并且顺着这个问题继续研究下去，不就成了我们的新课题？”
有潘凡的邮件管家，湍流所给收到的全部邮件，都发送了一封回复：
“您好，由于邮件数量过多，我们需要进一步了解您的情况。”
首先，附上了湍流所现在能够提供的硬件条件，工资待遇，未来可能的前景。
然后，提出了湍流所的要求：
“请您向我们提出一个问题。”
湍流所给了每一个人机会，重视每一个人的疑问。
看起来非常简单的条件，却在网上掀起热议。
面试向来是应聘者揣度圣意，提前准备好答案。
答案命中考官者，方可通过面试。
现在，权利交到了应聘者手上。
湍流所要来揣度一下，大家的小问号了！
“提问？太简单了吧？我一天起码能出一百问。”
“我可能会问：湍流所搞理论能够保证出成果吗？看看实力。”
“不不不，别看只是一个问题，提出问题比回答问题难多了